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简历的主要作用是信息传递，即把候选人的信息快速有效地传递给招聘人员，希望招聘人员在看完候选人的简历后能够对候选人有全面了解，觉得此候选人是潜在的合适候选人，并给予进一步面试的机会。
在现实生活中，很多人的求职简历写得比较粗糙，没有把有关自己的关键信息以比较合适的方式表达出来，以下是招聘过程中来自企业招聘人员的几个典型反馈。
招聘人员对简历的反馈示例：
“有些简历（特别是那些理工科学生的简历）包含了太多深奥难懂的技术细节，比如说有一个化学系的学生用有机化合物术语详细描述了他从事过的所有化学项目。这些项目的确非常不错，但跟他所申请的职位毫不相关。”
“我真的不明白为什么这么多候选人在递交简历前不花时间仔细检查一下自己的简历，那些排版、语法、文字方面的低级错误以及信息的不一致性不是应该很容易就可以检查出来的吗？”
“这些简历显得太冗长了，通常我只关注简历第一页的内容！”
作为简历撰写者，我们首先需要理解的是招聘人员希望从我们的简历中发现什么有价值的信息，然后再决定如何整理信息，把招聘人员感兴趣的信息在我们所撰写的简历中清晰并优雅地展现出来。
通常来说，招聘人员在筛选应届毕业生的简历时，会比较关注如下这些信息：
毕业院校及专业：有些单位对候选人的毕业院校及所学专业有一定的要求，这个信息对于应届毕业生的简历来说是必须交代清楚的。
学习情况：主要包括平均绩点（GPA）、年级排名、奖学金获得情况、竞赛参与和获奖情况、是否有论文发表记录等，这些信息是证明一个学生在校学习表现及学习能力的主要数据来源。
项目经验：这里的项目可以是各种各样的项目，包括课程项目、实验室项目、双创项目、实习项目等。如果参与的项目比较多，我们不需要罗列所有项目，但可以选取那些有代表性的并且能够充分展现我们独特个人竞争力的项目，特别是那些涉及用人单位感兴趣的知识、技能等的项目。
社会实践：指候选人在校学习期间曾经参与过的各类社团活动、志愿活动、单位实习等，以及候选人在这些活动中所担任的角色、完成的任务及取得的成果。
业余爱好：候选人在学习与工作之外喜欢参与的各类文体活动以及打发空闲时间的各种方式，招聘人员通过这些信息大致了解候选人在工作之外的生活状况，并以此大致判断候选人是不是一个有趣的人。
在校园招聘时，优秀的企事业单位通常会收到大量的应聘简历，这意味着招聘人员可能只会花几秒钟的时间来看我们的简历并做出是否通过简历筛选的决定。这听起来似乎很不可思议，但的确就是事实。这也要求我们在撰写简历时，把“引起招聘人员的兴趣”作为一个目标，让招聘人员能够在非常短的时间内通过简历认可我们跟招聘岗位的匹配程度，并发现跟其他应聘者相比我们所具有的核心竞争力。
为了让简历“脱颖而出”，我们需要让所撰写的简历能够吸引招聘人员的眼球。当然，简历上的信息都应该以尊重客观事实为基础，不能为了吸引眼球而杜撰信息。通常来说，按照如下三个原则撰写的简历更容易给招聘人员留下好的印象。
把最重要的成就放在前面：如前所述，每个招聘人员花在每份简历上的时间非常有限，因此应确保他们打开简历时一眼就能看到我们最重要的成就。
粗体字只用在必要的地方，不能滥用：只对真正需要强调的关键成就或者关键数据加粗体，加粗的信息千万不要太多（一般不超过 3处），否则很可能会适得其反。
限制基本资料的篇幅：不要花太多的篇幅去描述自己的个人信息，把简历上有限的空间留给那些能够凸显自己才能的关键信息。有些信息如果不能凸显自己的优点、技能和特长，尽量简化或者删去。
简历的内容需要覆盖前面部分所提到的那些关键信息。虽然简历的模板千差万别，但大致都应遵循如下的布局顺序：
联系信息：主要包括姓名和联系方式（手机号、微信号及电子邮箱），需要确保这些信息的准确性，以避免关键时刻招聘人员联系不上我们。
教育 / 培训经历：包括学校、专业、研究领域、成绩等，也可以包括与求职岗位相关的辅修专业、在线课程及其他相关培训。
工作经历：包括从事过的工作，以及相关的贡献，这些工作经历可以是实习、义工或者在学校实验室的助研工作，所列的工作经历需要和应聘岗位具有一定的相关性。
荣誉 / 获奖：在校期间获得的各类奖项，包括奖学金、学科竞赛奖励以及学校及社会上的各类活动奖励。
专长 / 证书：可以列出有助于履行应聘岗位职责的相关专长和技能，比如语言专长、计算机水平以及其他相关的技能证书等。
兴趣爱好：包括我们在业余时间热衷做的事情，可以是各种爱好，也可以是公益活动，或者在业余时间参与的各类项目。从简历格式的角度来说，下面是提升简历可读性与视觉效果的几点建议。
篇幅：把简历限制在一页之内，也就是说只需要把跟所申请的岗位相关的信息呈现在简历上，而且做到一目了然。这其实需要我们具有对具体信息的高度概括能力，不但需要抓住重点，而且需要用简洁的文字把重点信息清晰地表述出来。
字体 / 字号：在字体方面，确保撰写简历所用的字体是常用且易读的字体，避免用一些非标准的花哨字体，因为招聘人员的计算机上很可能没有安装那些非标准字库，从而导致我们的电子简历根本无法正常显示。另外需要避免把太多的文字加粗及添加下划线，这会让整个简历看起来有点杂乱。最后，我们需要选择合适的字号，字号太小招聘人员看起来会很吃力，如果写满一页，会显得内容太多并且拥挤；字号太大则会让这份简历的整体信息量显得太少。
排版：在简历的排版方面，段落之间和行之间需要保持一定的空隙，以避免文字挤在一起；同时也要留足页边距，让整页简历有舒适的空间感。如果简历是以电子版提交的，页边距太小的话很可能会导致招聘人员无法正确打印简历，从而在招聘人员那里留下不好的印象。
在撰写简历时，我们可以挑选一些符合自己个性的比较美观的简历模板，以提升简历的整体视觉效果。有一点需要强调的是，简历上所有的信息都必须是真实准确的，任何不真实的信息都会被认为是简历造假，而简历造假所带来的诚信问题将对一个人的职业生涯带来非常负面的影响，毕竟几乎所有的单位都不愿意去招聘一个诚信上有污点的候选人。
用一句话来概括：一份简历不仅需要在内容简洁的同时囊括关于候选人的所有关键信息，同时还需要拥有令人舒适且清晰明了的视觉呈现，让招聘人员一眼就能从简历中找到他们感兴趣的内容。以下是一份写得不错的学生简历。
XXX
电话：（+86）###-####-#### | 邮箱：####@gmail.com
□ 教育经历
华东师范大学 20xx.9- 至今
本科 | 数据科学与大数据技术
平均绩点：3.70/4.0（加权均分：87.68/100）
优秀学生一等奖学金，学院优秀学生
相关课程：当代人工智能、计算机视觉、统计方法与机器学习、数据科学与工程算法、统计与数据分析基础
加州大学洛杉矶分校 20xx.10-20xx.12
数据科学证书项目
所有 4 门课程均为 A+/A，获得荣誉称号
相关课程：机器学习、探索性数据分析和数据可视化、大数据管理系统
□ 工作经历
自动驾驶预测算法实习 | 上汽人工智能实验室 20xx.1- 至今
对自动驾驶障碍物预测模块的轨迹预测的结果评估算法进行文献调研。
对 ROS 进行解包，使用 Python 独立实现 ADE 和 FDE 两项指标的度量工具，并已落地使用。
统计方法与机器学习本科生必修课程助教 | 华东师范大学数据学院 20xx.7-20xx.12
参与设计了 3 个 Python 实验课课件并指导实验课程，内容主要涉及方差分析以及线性回归。
对学生的理论和实验作业进行评分。
□ 项目经历
基于深度学习的 CTR 预测模型的分布式训练 | 毕业论文 20xx.11-20xx.4
使用 TensorFlow 实现了集中式 Embedding&MLP 的点击率预测模型的构建。
使用 PySpark 完成大规模数据的预处理，使用 Ray Dataset 和 Ray、Train 提高模型训练速度， 实现了分布式、可扩展的 CTR 预测模型。
通过百万数据量的点击日志数据对集中式模型和分布式模型的训练性能进行测试、比较和调优，目前部署３台云服务器时，与集中式模型相比获得 44% 的训练速度提升。
德英新闻机器翻译 20xx.11
在 PyTorch 中实现了 Seq2Seq 模型，分别使用 GRU 和 LSTM，解决德语新闻到英语的机器翻译问题。
使用 164 万句句子训练模型，进行参数调整和模型比较，在测试数据集上获得最终 BLEU值 43%。
□ 技能及兴趣
技能：Python, C/C++, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, SQL, Spark
爱好特长：芭蕾（每周 4 小时基训）、活动组织（有合唱、健美操、朗诵、武术、小品剧等各类节目编排经验）
首先，在撰写简历时我们需要多用行为动词，这样会给看简历的招聘人员一种更加正面积极的感觉，能表明我们就是简历上所描述事情的真正完成者（在阅读英文简历时会有更加明显的感觉）。以下图中的两个句子为例，a 中句子的主语缺省是简历撰写者（“我”），即用一种简单直接的方式强调简历撰写者提升了 20% 的部门销售额；而在 b 中，虽然也能从句子中看出是简历撰写者帮助部门提升了 20% 的销售额，但句子的主语是部门销售额，而且句子变长了，也没有 a 句那么易读。
使用行为动词的例子：
a.Increased the department’s sales by 20%.
b.The department’s sales were increased by me by 20%.
其次，在描述自己的经历和贡献时，养成用 STAR（Situation、Task、Action 及 Result，状况、任务、行动及结果）法则（见下图）来组织文字的习惯。在描述结果时，尽可能采用具体量化的方式，以便招聘人员能够对结果的影响拥有更加明确的认识。应用 STAR 法则可以让招聘人员理解关于你的某个经历（或贡献）的完整故事，而不只是职责的罗列。简而言之，STAR 法则就是一种讲述自己故事的方式，或者说，是一个清晰、有条理的作文模板。不管描述什么，合理运用此法则，可以很好地在简历中用一个合理的逻辑来描述事情，从而凸显自己分析阐述问题的清晰性、条理性和逻辑性。
假设你曾经帮助父母的服装店摆脱困境，下面是运用 STAR 法则来描述这段经历的一个示例：
遏制了服装店销售量长期下降的趋势并大幅度实现了利润提升。管理 15 名雇员，发起了一个历时 30 天的市场营销活动，与供应商达成更优惠的进价协议，最终获得 20% 的平均年利润提升。
下面是运用 STAR 法则的另外一个示例：
为了解决 Intel 编译器不能编译 Linux 内核的问题，详细研究了 Intel 编译器与 gcc 编译器的兼容性，并带领团队和 Linux 内核团队合作，通过修改 Intel 编译器成功地让 Intel 编译器能够编译 Linux 内核并通过编译优化取得了 15% 的性能提升。
还有一个我们必须掌握的简历撰写技巧是简历定制化，即我们应该针对不同的应聘单位定制不同的简历版本。将同一份简历投递到不同的应聘单位是应聘者的大忌，即使是应聘同一个单位的不同岗位，也建议用不同版本的简历。不同用人单位有各自不同的文化及业务重点，不同的岗位对 候选人的技能和素质要求也大概率不同，比如说对运营人员的技能要求和对研发人员的技能要求就很不一样，对人事专员的要求跟财务专员的要求则差别更大。因为我们需要让招聘人员通过简历感受到我们和相应岗位的高匹配度，所以在递交的简历上应着重强调那些跟所应聘岗位相关的经验和技能，这是一种非常合乎逻辑的实践。比如说一个有管理经验的技术研发人员，他申请管理岗位时就需要在简历中的各个地方把管理方面的技能、经历、经验及成就展现出来；如果他申请的是一个资深技术岗位，那在简历中必须突出技术专长、项目经验、攻克过的技术挑战等。
最后，我们要养成认真检查的习惯。简历写好以后务必反复阅读，确保自己的简历没有错别字，没有语法错误，没有错用标点符号，没有排版格式方面的问题。不要让招聘人员因为这些细小的差错，质疑我们的专业性及做事的认真程度。
在应聘求职时，一封情真意切的求职信可以成为简历的有力补充。特别是当我们通过电子邮件递交简历时，电子邮件的内容本身就可以是用心撰写的一封求职信。
一般来说，求职信应当尽量简短（不超过一页），主要说明以下两个问题即可：
我为什么申请这个岗位？
我为什么适合这个岗位？
因为简历的篇幅有限，而且有固定的格式，所以我们可以在求职信中进一步阐述自己对这个岗位的理解，对岗位相关行业的了解，同时分享自己为应聘这个岗位做好了哪些准备，拥有哪些相关的知识和技能，以及跟所应聘的岗位相关的一些经历。一般来说，求职信的组织可以参照下表描述的逻辑。
开场介绍：
解释你写这份求职信的原因以及你想应聘哪个岗位。
简述你感兴趣的岗位的特定信息。
说明你是从何处得知这个岗位机会的。
技能匹配：
深入介绍自己拥有的跟所应聘岗位相关的知识、技能和经历（这些必须和简历中的相应信息保持一致）。
阐述你为什么觉得自己跟这个岗位匹配。
单位匹配：
说明为什么这个单位吸引自己。
阐述如果有幸加入这个单位，你将如何开展工作，又如何为单位做贡献。
阐述你期待通过这个岗位的工作获得什么样的成长。
总结跟进：
总结陈词。
如果后续有计划去联系单位的招聘人员，可以分享你的计划，或者请他们联系你。
在撰写求职信时，一定要做到真诚，让招聘人员能够感受到你发自内心的对这个单位及这个岗位的喜欢。这样招聘人员在看了你的求职信和简历后，可以对你有更加深入的了解，并对你与所应聘岗位的匹配度有更加真切的估计。下面是一封写得不错的求职信范例。
尊敬的人事负责人：
您好！非常感谢您在百忙中抽空审阅我的求职信，给予我毛遂自荐的机会。我叫 XXX，是华东师范大学数据学院今年的应届毕业生。我从你们的官网上了解到贵公司正在招聘后端程序员，希望有机会加入贵公司，成为荣辱与共的一员。
大学期间，我学习并掌握了数据结构、计算机网络、操作系统和数据库等计算机专业的相关知识，同时也能够熟练使用 C、C++、Java、JavaScript、Python 和 Kotlin 等程序设计语言进行编程。我在用 Spring Boot 或者 Flask 来搭建后端项目方面有诸多项目实践经验，也能够熟练使用 Spring Cloud 来快速搭建微服务平台。
求职人：ZZZ
YYYY 年 mm 月 dd 日
虽然不是每家单位都需要求职信，但是掌握这个陈述逻辑并做好充分的准备，当面试官问起“你为什么应聘这个岗位”“你为什么觉得自己适合这个岗位”“你为什么对我们单位感兴趣”等问题时，我们便能自如地应答。此外，类似的逻辑对于申请出国读书的同学写个人陈述（Personal Statement）也很有参考价值。同样，对于准备读研究生的同学，写给意向导师的邮件也可以参考下文的逻辑。
